Ngày 12/11, nền tảng trực tuyến sử dụng công nghệ học máy để kiểm tra, giám sát và cải thiện hiệu quả chẩn đoán ung thư vú thông qua hình ảnh – chính thức ra mắt sau một năm xây dựng. Dự án VIETRAD được triển khai nhờ vào khoản hỗ trợ hơn 340.000 đô la Úc từ Chính phủ Australia thông qua chương trình Aus4Innovation.

Các giảng viên từ Đại học Sydney tham gia trực tuyến buổi lễ và tham gia giảng dạy tại khóa học.- Ảnh Bình Châu

Phát biểu tại buổi lễ ra mắt, Đại sứ Australia tại Việt Nam bà Robyn Mudie nói: “Australia tự hào vì từ lâu chúng tôi đã cung cấp những hỗ trợ cho Việt Nam trong lĩnh vực đổi mới sáng tạo, cả về chính sách lẫn thực hành. Chương trình hỗ trợ Đối tác Đổi mới sáng tạo của Australia với mục tiêu nhân rộng những ý tưởng sáng tạo phục vụ phát triển kinh tế xã hội đang hỗ trợ rất nhiều những dự án thú vị như VIETRAD. Tôi đặc biệt hào hứng với dự án này bởi ung thư vú vẫn luôn là mối lo lắng về sức khỏe lớn của phụ nữ, không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn cầu.Khởi động nền tảng này ngày hôm nay đối với tôi đặc biệt có ý nghĩa bởi Đại sứ quán Australia đang kỉ niệm Tháng hành động vì bình đẳng giới. Năm nay, đại dịch Covid-19 đặt rất phụ nữ lên tuyến đầu chống dịch. Chúng tôi rất vinh dự khi có thể ủng hộ một dự án có tác động trực tiếp đển cuộc sống của rất nhiều phụ nữ trên toàn quốc”

Đại sứ Australia Robyn Mudie (người thứ 3 từ trái sang) và Thứ trưởng Trần Văn Thuấn chụp ảnh lưu niệm với dự án VIETRAD và các bác sĩ, kĩ thuật viên tham gia tập huấn.

VIETRAD là một phần mềm lần đầu tiên có tại Việt Nam. Với khả năng truy cập từ xa, mọi bác sĩ trên toàn quốc có thể tự tiếp cận và sử dụng phần mềm, qua đó chủ động nâng cao năng lực. VIETRAD sử dụng cách tiếp cận và đào tạo chẩn đoán hình ảnh tiên tiến từ Australia, chuyển giao công nghệ bởi Đại học Sydney. Các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh sẽ dựa trên dữ liệu nhũ ảnh tổng hợp từ Việt Nam và Australia để thực hành và cải thiện kĩ năng đọc nhũ ảnh. Ngoài ra, các lỗi chẩn đoán các bác sĩ mắc phải sẽ được chỉ ra và công nghệ học máy sẽ giúp tăng độ chính xác của hệ thống và nâng cao khả năng của các bác sĩ. Cách tiếp cận này có thể nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán nhũ ảnh của các bác sĩ từ mức dưới 50% hiện nay lên 85%. Tỷ lệ này cũng là  tỷ lệ chẩn đoán chính xác mà các bác sĩ chuẩn đoán hình ảnh người Úc đạt được khi sử dụng nền tảng này.

Các bác sĩ từ nhiều bệnh viện trung ương và địa phương đã tham gia buổi lễ và khóa tập huấn của dự án.-Ảnh Bình Châu

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn hi vọng: ‘Tôi kỳ vọng rằng phần mềm đào tạo này sẽ được duy trì và mở rộng để các bác sỹ chẩn đoán hình ảnh trên phạm vi toàn quốc có thể tiếp cận được, đồng thời tôi cũng đề nghị nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển sang các phương thức chẩn đoán hình ảnh khác như siêu âm, cộng hưởng từ cũng như mở rộng cho các nhóm bệnh khác có thể được phát hiện qua chẩn đoán hình ảnh như ung thư phổi, lao. Tôi cũng hy vọng Việt Nam tiến tới sẽ là trung tâm nghiên cứu và đổi mới về ung thư vú dựa trên nhũ ảnh ở khu vực Đông Nam Á".

Ung thư vú là căn bệnh ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ Việt Nam với hơn 10.000 ca mới mỗi năm. Phần lớn bệnh nhân khi phát hiện bệnh đã ở các giai đoạn muộn khiến cho việc chữa trị trở nên khó khăn hơn và tỉ lệ sống sót thấp hơn. Khả năng phát hiện sớm phụ thuộc vào việc bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể đọc chính xác nhũ ảnh. Điều này là vô cùng quan trọng, giúp nâng cao hiệu quả chữa trị và tiên lượng bệnh. Tuy nhiên, tại Việt Nam, tỉ lệ phát hiện chính xác các dấu hiệu bất thường trên nhũ ảnh khá thấp, chỉ ở mức dưới 50%.

Nền tảng VIETRAD sẽ được giới thiệu và triển khai tại một số bệnh viện ở Hà Nội, Huế, Đà Nẵng và TP.Hồ Chí Minh sau khi các bác sĩ từ các bệnh viện này được tập huấn sử dụng.