Le système intelligent de surveillance d'insectes IMS

En effet, en examinant ces graphiques, les agriculteurs clients peuvent aisément discerner les corrélations entre les insectes nuisibles et leurs prédateurs naturels. Ainsi, ils peuvent évaluer l'équilibre de l'écosystème sous-jacent. De manière pratique, ils peuvent suivre en temps réel l'évolution de la situation via leur smartphone, évitant ainsi le besoin de se déplacer sur le terrain pour rechercher manuellement des insectes dissimulés parmi les feuilles ou pour les dénombrer individuellement selon les méthodes traditionnelles.

Muni d'un logiciel de gestion centralisé, ce système offre également aux organismes gouvernementaux la possibilité de superviser les données recueillies ainsi que les alertes et les prévisions de la plus haute précision générées par l'appareil. Tel qu'expliqué par Thai Nguyên Hoài Thiên, en charge du projet de développement des infrastructures pour l'agriculture numérique chez RYNAN Technologies Vietnam, cette fonctionnalité s'avère essentielle. 

“IMS représente un outil permettant aux agriculteurs de surveiller les insectes utiles et nuisibles dans leur champ. L’intelligence artificielle offre des statistiques visuelles pour comprendre la situation et prendre des mesures appropriées. L’objectif ultime est bien sûr d’optimiser la productivité et le rendement de la saison agricole, de réduire autant que possible les pertes et d’augmenter la valeur des produits. Une utilisation à grande échelle de ce système de surveillance permettra de constituer une base de données suffisamment importante pour élaborer des politiques et créer une carte régionale des épidémies», affirme-t-il.

En plus de l'intelligence artificielle, le produit de RYNAN Technologies Vietnam intègre également l'apprentissage automatique (machine learning) et l'Internet des objets (IoT), deux autres tendances technologiques majeures de notre époque. Il est alimenté par l'énergie solaire, ce qui lui permet de fonctionner même par temps de pluie, de vents violents voire de tempêtes, grâce à un dispositif anti-foudre. Ainsi, l'IMS peut être déployé dans des zones éloignées non connectées au réseau électrique, comme l'assure Thai Nguyên Hoài Thiên. 

"Grâce à l'intelligence artificielle, l'IMS est en mesure de reconnaître et de répertorier plus de 150 espèces d'insectes différentes, qu'ils soient nuisibles, inoffensifs ou utiles. Ce système couvre une vaste gamme de plantes, notamment le riz et les arbres fruitiers. Les données sont collectées, triées, classées et analysées avant d'être présentées à l'utilisateur sous forme de graphiques et de cartes. Ces éléments illustrent de manière transparente la corrélation entre les insectes bénéfiques et nuisibles. En outre, ce système exploite la technologie de calcul en périphérie (edge computing), ce qui permet le traitement quasi-instantané des images capturées. Par conséquent, les résultats sont livrés en temps réel", précise-t-il.

Grâce à un logiciel d'administration centrale appelé SaaS, les alertes et les prévisions générées par l'IMS permettent aux agriculteurs de choisir le traitement optimal des insectes sur leurs champs. Comme mentionné précédemment, grâce à l'énergie solaire et à un accumulateur électrique, l'IMS peut fonctionner pendant de longues périodes sur des étendues considérables telles que des champs de riz, des cultures maraîchères ou de vastes plantations, sans avoir besoin d'une connexion au réseau électrique national. Cette caractéristique lui a valu d'être installée dans 60 stations réparties dans plusieurs provinces, principalement dans le sud du pays, dont Bac Liêu, Cân Tho, Dông Thap, Kiên Giang, Trà Vinh, Lâm Dông et Nghê An.

L'outil nous permet de suivre en temps réel l'évolution de la situation via leur smartphone

Ly Duc, un agriculteur de la province d'An Giang, se montre extrêmement satisfait de cet outil. 

"Ces stations équipées d'IMS se révèlent d'une grande utilité pour nous, agriculteurs. Elles agissent comme des pièges à insectes, les attirant grâce à une lumière adaptée. En ajoutant l'intelligence artificielle à l'équation, elles sont capables de compter avec précision le nombre d'insectes. Toutes ces données nous parviennent par le biais d'une application pour smartphone. Ayant connaissance du nombre d'insectes présents dans nos champs ainsi que de leur nature utile ou nuisible, nous sommes alors en mesure de décider s'il est nécessaire ou non d'utiliser des produits phytosanitaires. Auparavant, lorsque nous allions inspecter nos champs et que nous observions de nombreux nilaparvata lugens, ces petites cicadelles brunes hautement destructrices, nous avions tendance à effectuer automatiquement une pulvérisation d'insecticide, même si cela impliquait d'éliminer les insectes bénéfiques. Cependant, à présent, si nous savons que des insectes utiles, qui sont des prédateurs naturels des nuisibles, sont déjà présents en grand nombre, nous pouvons renoncer à la pulvérisation", explique-t-il.

Ce système intelligent de surveillance d'insectes de RYNAN Technologies Vietnam a captivé l'attention de clients japonais, provenant pourtant d'un des marchés les plus exigeants au monde. Pourtant, selon Nguyên Thanh My, un scientifique canadien d'origine vietnamienne et directeur exécutif de l'entreprise, la principale priorité de RYNAN Technologies demeure l'établissement d'un écosystème numérique au service de l'agriculture vietnamienne.