 Photo d'illustration: VOV |
Cette innovation affiche une précision supérieure de 12 % aux techniques actuelles.
La solution combine un graphe de connaissances et un grand modèle de langage. Cela permet d’améliorer la fiabilité de 9 à 12 % lors des tests sur FactKG, une référence en matière de vérification d’informations. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives pour les futurs systèmes d’IA de fact-checking.
Viettel AI avait déjà attiré l’attention lors de la conférence NAACL 2025 (Conférence du chapitre nord-américain de l’Association for Computational Linguistics) avec VeGraph, une méthode basée sur des bases de connaissances textuelles qui améliore la précision de 2 à 5 %.
La conférence ACL figure parmi les rendez-vous les plus prestigieux de l’intelligence artificielle linguistique. Cet événement annuel rassemble des milliers de chercheurs internationaux autour des dernières innovations: traduction automatique, synthèse vocale, chatbots et questions d’éthique en IA. Le thème 2025, “Généralisation des modèles de traitement automatique des langues”, met l’accent sur la création d’IA capables de s’adapter à de nouveaux langages et domaines.