 Photo: AFP/AVI |
Il s’agit du deuxième prix Nobel attribué cette semaine, après celui de médecine lundi, et avant ceux de chimie (mercredi), de littérature (jeudi) et de la paix (vendredi).
«Les deux lauréats (...) ont utilisé des outils de la physique pour développer des méthodes qui sont à la base des puissants systèmes d'apprentissage automatique actuels», a expliqué l'Académie royale des sciences de Suède dans un communiqué. «L'apprentissage automatique basé sur les réseaux de neurones artificiels révolutionne actuellement la science, l'ingénierie et la vie quotidienne», a-t-elle ajouté, soulignant son rôle important dans la recherche scientifique, notamment dans le classement et l’analyse de grands volumes de données.
John Joseph Hopfield, né en 1933, physicien et biologiste, professeur à l'Université de Princeton, «a créé une mémoire associative qui peut stocker et reconstruire des images et d'autres types de motifs dans des données». Quant à Geoffrey Hinton, né en 1947, professeur à l'Université de Toronto, il «a inventé une méthode qui peut repérer de façon autonome des propriétés dans des données et ainsi effectuer des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans des images», a précisé l'Académie.